✅体育直播🏆世界杯直播🏀NBA直播⚽AI教父”获诺奖前曾对AI说“后悔”：诺奖背后的跨学科探索

2024年诺贝尔物理学奖的揭晓引发了广泛讨论，特别是当奖项授予约翰·霍普菲尔德时，不少人的第一反应竟是“物理学仿佛不再是我们熟悉的那个领域了”。这一选择让人不禁思考，这位获奖者的成就是否略显“非传统物理”。然而，诺贝尔奖官方迅速强调，霍普菲尔德是一位名副其实的物理学家。

霍普菲尔德自小成长于物理学世家，1933年出生的他，父母皆为物理学家。他从小就对探索事物本质充满好奇，常拆卸家中电器，从电视机到自行车，以此来学习其内部构造和工作原理，逐渐形成了对世界的理性认知：一切皆可通过实验和分析被理解。

尽管家庭经济一度因大萧条受到影响，霍普菲尔德对物理学的热忱从未消减。他在斯沃斯莫尔学院专攻物理学，随后在科研道路上稳步前行，涉足固体物理学并在康奈尔大学深造，职业生涯中辗转贝尔实验室、加州大学伯克利分校及普林斯顿大学。

霍普菲尔德的学术兴趣多变，他形容自己对科学问题的关注持续时间较短，总是追求更具挑战性的课题。这一特质促使他转向生物物理学和生物动力学领域，期间的两篇论文更是成为他跨学科探索的里程碑。这不仅拓宽了他的研究视野，也让他在加州理工学院的化学和生物学领域找到了新的定位。

真正让霍普菲尔德步入诺贝尔奖殿堂的转折点发生在1977年，他受到麻省理工学院的邀请，参与到神经科学研究中。这一转变，尽管起初显得有些意外，却激发了他对神经科学的深厚兴趣。1982年，已近五十岁的霍普菲尔德提出了以其名字命名的“霍普菲尔德网络”，这一递归神经网络的概念，成为了现代人工智能和机器学习领域的重要基石。

与此同时，另一位诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿，尽管终其一生致力于神经网络研究，却没有以自己的名字命名任何网络模型，这与霍普菲尔德的经历形成鲜明对比。辛顿出身于一个学术氛围浓厚的家庭，家族成员在科学、文学、探险等多个领域均有杰出贡献。面对AI领域日新月异的发展，辛顿近期表达了对AI潜在风险的深切忧虑，呼吁加强监管以避免技术误用，同时，他也对获奖消息感到荣幸，甚至因此推迟了原定的医疗检查。

两位科学家，以各自独特的方式，共同塑造了物理学乃至整个科学界的未来图景，他们的故事证明了知识的边界远比想象中更加宽广，而创新往往源自于学科间的跨界融合。